本文標題："圖像分段形狀分析細胞的圖像自動(dòng)計量顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類(lèi): 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
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圖像分段形狀分析細胞的圖像自動(dòng)計量顯微鏡
邊界與輪廓——圖像分段法
當一個(gè)細胞的圖像呈明顯差別時(shí)，或當一些單值的頻率
最高的數值出現在光密度頻率曲線(xiàn)上時(shí)，就有可能挑選出恰
當的范圍，用圖表示區斷面，即找出細胞核和細胞質(zhì)以及它
們的組成部分(空隙、空液泡等)之間的界線(xiàn)。當然，找出精
確的界線(xiàn)位置很重要，以便把界線(xiàn)測定中的誤差降至最低程
度。這種誤差不但降低面積和周長(cháng)測量的精確性，而且干抗
形狀分析
形狀分析是采用多種算法用物體的界線(xiàn)來(lái)摘錄形態(tài)測定
結果。多種算法包括測定動(dòng)差、采用確定方形、六角形界線(xiàn)
方法、預測并畫(huà)出形狀圖、壓縮界線(xiàn)和繪制草圖等。
光密度分布割面圖
通過(guò)測量動(dòng)差和主軸線(xiàn)以后，只要把圖像數據排列(界
線(xiàn)之間)投射到這些坐標軸系上，形成一種稱(chēng)為。光密度分
布剖面圖”的圖像，就可以獲得已經(jīng)被證明在染色體分析方
面特別有用的進(jìn)一步的測量結果(不可把這種光密度分布剖
面圖誤成為光密度直方圖)．在染色體分析中，用這些剖面
圖對著(zhù)絲點(diǎn)定位。差接的(即不穩定的)光密度分布剖面也
已經(jīng)由霍爾成功地應用于輻射學(xué)中的形狀分析，雖然
這一研究還未擴大到細胞學(xué)中的數字圖像處理。不過(guò)在這些
剖面圖上能獲得各種統計測量結果(直接的或差接的)，如
平均值、最頻值、一般偏差數、頻率曲線(xiàn)中的高峰程度、不
齊量等的測量結果。
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