本文標題："高倍率顯微影像觀(guān)察細胞外觀(guān)輪廓特點(diǎn)"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類(lèi): 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
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高倍率顯微影像觀(guān)察細胞外觀(guān)輪廓特點(diǎn)
針對甲狀腺腫瘤病理組織之高倍率顯微影像的組織及細胞影像型態(tài)特征進(jìn)行分析系統。
組織影像特征往往需要仰賴(lài)醫師的專(zhuān)業(yè)知識與經(jīng)驗判斷，然經(jīng)驗判斷法則是屬于主觀(guān)的觀(guān)察，
而無(wú)一定量化的標準，高倍率(1000X)的細胞型態(tài)往往與病變直接相關(guān)，
尤其細胞核的特征變化明顯往往與癌癥具有密切的相關(guān)性。本研究針對高倍率甲狀腺組織細胞影像進(jìn)行特征量化，
將現行用于臨床診斷的顯微影像資訊進(jìn)行電腦自動(dòng)化的分析。在先前的研究中，已運用紋理分析的技術(shù)
，針對低倍率的組織影像進(jìn)行紋理分析的研究，探討低倍率顯微影像下甲狀腺腫病征與紋理型態(tài)分佈的相關(guān)性。
高倍率組織影像的細胞型態(tài)分析，以適應性區域分割的影像處理技術(shù)將細胞核的影像由其他組織及背景分離出來(lái)，
采用色調、面積、能量等13種影像及型態(tài)參數量化細胞核的特征，運用統計分析將參數分佈加以歸類(lèi)分析
，對于正常甲狀腺濾泡細胞核的判斷正確率為95.55%，而常見(jiàn)的濾泡細胞核之乳突癌均能正確辨識
，因此本系統具有可提供作為臨床診斷組織影像分析輔助工具的能力
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