本文標題："機械生產(chǎn)、油泵、機床加工精度分析顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類(lèi): 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
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機械生產(chǎn)、油泵、機床加工精度分析顯微鏡
故障預測參數是指用來(lái)判斷設備技術(shù)狀態(tài)及故障的有效特征參數，
即把故障先兆的物理量變成計算機能夠識別的電子預測參數，分為
直接預測參數和間接預測參數。
(1)直接預測參數。指能夠直接反應設備機械故障狀態(tài)的參數
，如發(fā)動(dòng)機功率、機械生產(chǎn)率、油泵效率、機床的加工精度等。直
接預測參數相對是比較容易檢測的，但它們對那些在影響設備機械
性能之前就可能存在的缺陷(即第二章所述的先天性缺陷和綜合性
缺陷)不—定能反映出來(lái)，因此，直接預測參數對于設備機械的早
期故障先兆反應不靈敏，一般難以發(fā)現。另外，這類(lèi)故障特征參數
只能用來(lái)判斷設備機械工作能力的強弱，只表明有無(wú)故障，而無(wú)法
判斷故障部位、故障形式及故障原因。
(2)間接預測參數。指能夠間接反映故障先兆的參數，也稱(chēng)附
加效應。在設備機械的運行過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生一些附加的特征如振動(dòng)
、噪聲、溫度、電量等，這些特征能夠間接地反映設備的故障狀態(tài)
，故屬于附加效應參數。對于某一個(gè)附加效應參數，會(huì )有不同的指
標描述，如振動(dòng)的指標有加速度、速度、位移；聲音的指標有音頻
、音量、噪聲、超聲、聲發(fā)射；溫度的指標有溫差、熱像、溫度場(chǎng)
；電量的指標有電壓、電流、功率、頻率、相位、電容、電阻、電
感等。故障先兆信號的附加效應參數很多，如何合理地選擇特征參
數作為故障先兆識別參數是故障預測中一個(gè)很重要的問(wèn)題。
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